Soennecken

Relevante Suche auf jeder Ebene.

Über Soennecken

Soennecken ist eine führende deutsche Genossenschaft und Marke, die sich auf Büroartikel, Logistik und digitale Commerce-Lösungen für moderne Arbeitsplätze spezialisiert hat. Gegründet im Jahr 1875, agiert das Unternehmen als bedeutende Einkaufs- und Marketinggruppe und unterstützt unabhängige Händler mit Bürobedarf, Technologie und Möbeln in ganz Deutschland.

Wie SPARQUE.AI Soennecken geholfen hat

SPARQUE.AI treibt Suche und Produktentdeckung in einem hochgradig verteilten Commerce-Ökosystem an, in dem jeder Händler sein eigenes individuelles Frontend betreibt. In diesem Umfeld entsteht Komplexität dadurch, dass jeder Händler seinen eigenen Katalog mit eigener Produktdatenstruktur, Sortimenten und kaufmännischen Regeln pflegt. Darüber hinaus kann jeder Endkunde – und sogar einzelne Nutzer innerhalb eines Kundenkontos – mit einer individualisierten Katalogsicht arbeiten.

SPARQUE.AI ermöglicht konsistente und relevante Sucherlebnisse in diesem mehrschichtigen Aufbau, indem die Ergebnisse dynamisch an den richtigen Katalogkontext auf jeder Ebene angepasst werden. Ob ein Nutzer innerhalb eines händlerspezifischen Onlineshops oder innerhalb eines personalisierten Sortiments auf Kunden- oder Nutzerebene sucht – die Plattform stellt sicher, dass nur relevante, verfügbare und freigegebene Produkte angezeigt werden. Dies ermöglicht es Soennecken, ein skalierbares Multi-Tenant-Commerce-Modell zu betreiben, ohne Relevanz oder Benutzerfreundlichkeit zu beeinträchtigen.

Von der Vorstellung zur Realität

Wie funktioniert das? Die flexible KI-Plattform von SPARQUE.AI ermöglicht es Soennecken, mehrere Ebenen der Katalogkomplexität in einer einzigen intelligenten Such- und Empfehlungsmaschine zu vereinen. Das System kann händlerspezifische Produktdaten, kundenspezifische Sortimente, Katalogberechtigungen auf Nutzerebene und kaufmännische Konfigurationen aufnehmen und interpretieren – und dabei über alle Frontends hinweg ein konsistentes Erlebnis liefern.

Das bedeutet, dass das Suchverhalten nicht an einen statischen Katalog gebunden ist, sondern dynamisch aufgelöst wird – basierend darauf, wer der Nutzer ist, zu welchem Händler er gehört und welche Produktdatenschicht in diesem Kontext gilt. Das Ergebnis ist eine skalierbare Architektur, in der tausende individualisierter Onlineshops unabhängig betreiben können und gleichzeitig von einer gemeinsamen Intelligenzschicht profitieren. Das richtige Produkt, im richtigen Katalog, für den richtigen Nutzer? Erledigt.

Smarte Personalisierung beginnt hier.