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<\/span><\/div><\/div><\/div>Warmteservice<\/h1><\/div>Perfekt arrangiert<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
\u00dcber Warmteservice<\/h2><\/div>Warmteservice ist ein Omnichannel-B2B-Gro\u00dfh\u00e4ndler f\u00fcr Heizungs-, Sanit\u00e4r- und Installationsmaterial – ein Familienunternehmen von Handwerkern f\u00fcr Handwerker. Relevante Empfehlungen auf der Produkt- und Warenkorbseite durch SPARQUE.AI sorgen daf\u00fcr, dass Kunden nicht vergessen, die f\u00fcr einen Auftrag ben\u00f6tigten Materialien oder Teile zu bestellen. Dar\u00fcber hinaus schickt Warmteservice bei Bedarf am Ende eines Arbeitstages eine Erinnerungs-E-Mail. Das ist „perfekt organisiert“.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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<\/span><\/div><\/div><\/div>Wie SPARQUE.AI Warmteservice geholfen hat<\/h3><\/div>SPARQUE.AI prognostiziert auf Basis der Bestelldaten sowie der aktuell im Warenkorb befindlichen Artikel, welche Produkte aus komplement\u00e4ren Produktkategorien ideale Cross-Sell-Kandidaten sind. Empfehlungen, die auf einem Produkt basieren, haben bereits eine angemessene Wahrscheinlichkeit. Mit zwei weiteren Artikeln im Warenkorb erh\u00f6ht sich die Genauigkeit auf etwa 95 %, so dass die auf der Produktdetailseite und der Warenkorbseite angezeigten Empfehlungen mit hoher Wahrscheinlichkeit zu einer Konversion f\u00fchren.<\/p>\n
Aber das ist noch nicht alles. Alle Bestellungen eines Kunden an diesem Tag werden \u00fcberpr\u00fcft, und nachdem sichergestellt wurde, dass bei den nachfolgenden Bestellungen keine idealen Cross- oder Upseller vorhanden sind, wird eine spezielle E-Mail verschickt, um den Kunden einzuladen, vor 23 Uhr eine weitere Bestellung aufzugeben.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Wie SPARQUE.AI Warmteservice geholfen hat<\/h3><\/div>SPARQUE.AI prognostiziert auf Basis der Bestelldaten sowie der aktuell im Warenkorb befindlichen Artikel, welche Produkte aus komplement\u00e4ren Produktkategorien ideale Cross-Sell-Kandidaten sind. Empfehlungen, die auf einem Produkt basieren, haben bereits eine angemessene Wahrscheinlichkeit. Mit zwei weiteren Artikeln im Warenkorb erh\u00f6ht sich die Genauigkeit auf etwa 95 %, so dass die auf der Produktdetailseite und der Warenkorbseite angezeigten Empfehlungen mit hoher Wahrscheinlichkeit zu einer Konversion f\u00fchren.<\/p>\n
Aber das ist noch nicht alles. Alle Bestellungen eines Kunden an diesem Tag werden \u00fcberpr\u00fcft, und nachdem sichergestellt wurde, dass bei den nachfolgenden Bestellungen keine idealen Cross- oder Upseller vorhanden sind, wird eine spezielle E-Mail verschickt, um den Kunden einzuladen, vor 23 Uhr eine weitere Bestellung aufzugeben.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
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<\/span><\/div><\/div><\/div>Von der Vorstellung zur Realit\u00e4t<\/h3><\/div>Wie funktioniert das? SPARQUE.AI’s einzigartiger Build-your-own-Algorithmus erm\u00f6glicht es Warmteservice, die Nutzung von Bestell- und PIM-Daten zu maximieren. Die Grundlage ist „h\u00e4ufig zusammen gekauft“. Aber es ist das Hinzuf\u00fcgen von \u00c4hnlichkeiten zwischen Produkteigenschaften, Marke und Modell zum Algorithmus, das den Unterschied zwischen der Durchschnittsnote und den hochwertigen Empfehlungen ausmacht. Au\u00dferdem basieren die Empfehlungen zum Teil darauf, was sich noch im Einkaufswagen befindet. Mehr Produkte erh\u00f6hen die Genauigkeit der Empfehlungen. Feedback-Daten aus Google Analytics (angezeigte, angesehene oder in den Warenkorb gelegte Produkte) flie\u00dfen ebenfalls in den Algorithmus ein. Relevante Empfehlungen? Erledigt.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Haben Sie etwas vergessen? Bestellt bis 23:00 Uhr, geliefert am n\u00e4chsten Tag<\/h3><\/div>SPARQUE.AI prognostiziert t\u00e4glich aus allen Bestellungen eines jeden Kunden, ob wichtige Materialien oder Teile fehlen. Liegt ein plausibler Fall vor, wird eine E-Mail-Erinnerung verschickt, die es erm\u00f6glicht, die Bestellung so rechtzeitig zu erledigen, dass die Lieferung am n\u00e4chsten Tag noch m\u00f6glich ist.<\/p>\n
F\u00fcr diese Art von Empfehlungen werden am Abend alle Bestellungen dieses Kunden an diesem Tag \u00fcberpr\u00fcft. Ein typischer Anwendungsfall ist, dass am Morgen ein Ersatzteil oder ein Verbrauchsmaterial bestellt wird, die Reparatur aber auch ein bestimmtes Werkzeug erfordert. Der Kunde hat dieses Werkzeug m\u00f6glicherweise bereits in einer zweiten Bestellung am selben Tag bestellt. Nur wenn die empfohlenen Produkte in einer nachfolgenden Bestellung nicht vorhanden sind, wird am Ende des Arbeitstages eine E-Mail mit dem vollst\u00e4ndigen Satz versandt, so dass der Kunde seine Bestellung bis 23:00 Uhr abschlie\u00dfen kann.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
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<\/span><\/div><\/div><\/div>Von der Vorstellung zur Realit\u00e4t<\/h3><\/div>Wie funktioniert das? Mit der einzigartigen Build-your-own-Algorithmus-Funktion kann Warmteservice bestimmen, welche Logik f\u00fcr seine Kunden die richtige ist. Ein generischer Newsletter mit Angeboten wird eine niedrige Konversionsrate haben. Deshalb m\u00fcssen die Produkte in einer „Haben Sie nichts vergessen?“-E-Mail eine hohe Konversionswahrscheinlichkeit haben, bevor sie verschickt wird. Ansonsten bringen Sie dem Kunden nur bei, Ihre E-Mails zu ignorieren. SPARQUE.AI ist unverzichtbar, um jede E-Mail richtig zu machen – eine nach der anderen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Perfekt arrangiert<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
\u00dcber Warmteservice<\/h2><\/div>Warmteservice ist ein Omnichannel-B2B-Gro\u00dfh\u00e4ndler f\u00fcr Heizungs-, Sanit\u00e4r- und Installationsmaterial – ein Familienunternehmen von Handwerkern f\u00fcr Handwerker. Relevante Empfehlungen auf der Produkt- und Warenkorbseite durch SPARQUE.AI sorgen daf\u00fcr, dass Kunden nicht vergessen, die f\u00fcr einen Auftrag ben\u00f6tigten Materialien oder Teile zu bestellen. Dar\u00fcber hinaus schickt Warmteservice bei Bedarf am Ende eines Arbeitstages eine Erinnerungs-E-Mail. Das ist „perfekt organisiert“.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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Aber das ist noch nicht alles. Alle Bestellungen eines Kunden an diesem Tag werden \u00fcberpr\u00fcft, und nachdem sichergestellt wurde, dass bei den nachfolgenden Bestellungen keine idealen Cross- oder Upseller vorhanden sind, wird eine spezielle E-Mail verschickt, um den Kunden einzuladen, vor 23 Uhr eine weitere Bestellung aufzugeben.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Wie SPARQUE.AI Warmteservice geholfen hat<\/h3><\/div>SPARQUE.AI prognostiziert auf Basis der Bestelldaten sowie der aktuell im Warenkorb befindlichen Artikel, welche Produkte aus komplement\u00e4ren Produktkategorien ideale Cross-Sell-Kandidaten sind. Empfehlungen, die auf einem Produkt basieren, haben bereits eine angemessene Wahrscheinlichkeit. Mit zwei weiteren Artikeln im Warenkorb erh\u00f6ht sich die Genauigkeit auf etwa 95 %, so dass die auf der Produktdetailseite und der Warenkorbseite angezeigten Empfehlungen mit hoher Wahrscheinlichkeit zu einer Konversion f\u00fchren.<\/p>\n
Aber das ist noch nicht alles. Alle Bestellungen eines Kunden an diesem Tag werden \u00fcberpr\u00fcft, und nachdem sichergestellt wurde, dass bei den nachfolgenden Bestellungen keine idealen Cross- oder Upseller vorhanden sind, wird eine spezielle E-Mail verschickt, um den Kunden einzuladen, vor 23 Uhr eine weitere Bestellung aufzugeben.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
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Haben Sie etwas vergessen? Bestellt bis 23:00 Uhr, geliefert am n\u00e4chsten Tag<\/h3><\/div>SPARQUE.AI prognostiziert t\u00e4glich aus allen Bestellungen eines jeden Kunden, ob wichtige Materialien oder Teile fehlen. Liegt ein plausibler Fall vor, wird eine E-Mail-Erinnerung verschickt, die es erm\u00f6glicht, die Bestellung so rechtzeitig zu erledigen, dass die Lieferung am n\u00e4chsten Tag noch m\u00f6glich ist.<\/p>\n
F\u00fcr diese Art von Empfehlungen werden am Abend alle Bestellungen dieses Kunden an diesem Tag \u00fcberpr\u00fcft. Ein typischer Anwendungsfall ist, dass am Morgen ein Ersatzteil oder ein Verbrauchsmaterial bestellt wird, die Reparatur aber auch ein bestimmtes Werkzeug erfordert. Der Kunde hat dieses Werkzeug m\u00f6glicherweise bereits in einer zweiten Bestellung am selben Tag bestellt. Nur wenn die empfohlenen Produkte in einer nachfolgenden Bestellung nicht vorhanden sind, wird am Ende des Arbeitstages eine E-Mail mit dem vollst\u00e4ndigen Satz versandt, so dass der Kunde seine Bestellung bis 23:00 Uhr abschlie\u00dfen kann.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
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Warmteservice ist ein Omnichannel-B2B-Gro\u00dfh\u00e4ndler f\u00fcr Heizungs-, Sanit\u00e4r- und Installationsmaterial – ein Familienunternehmen von Handwerkern f\u00fcr Handwerker. Relevante Empfehlungen auf der Produkt- und Warenkorbseite durch SPARQUE.AI sorgen daf\u00fcr, dass Kunden nicht vergessen, die f\u00fcr einen Auftrag ben\u00f6tigten Materialien oder Teile zu bestellen. Dar\u00fcber hinaus schickt Warmteservice bei Bedarf am Ende eines Arbeitstages eine Erinnerungs-E-Mail. Das ist „perfekt organisiert“.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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Aber das ist noch nicht alles. Alle Bestellungen eines Kunden an diesem Tag werden \u00fcberpr\u00fcft, und nachdem sichergestellt wurde, dass bei den nachfolgenden Bestellungen keine idealen Cross- oder Upseller vorhanden sind, wird eine spezielle E-Mail verschickt, um den Kunden einzuladen, vor 23 Uhr eine weitere Bestellung aufzugeben.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Wie SPARQUE.AI Warmteservice geholfen hat<\/h3><\/div>SPARQUE.AI prognostiziert auf Basis der Bestelldaten sowie der aktuell im Warenkorb befindlichen Artikel, welche Produkte aus komplement\u00e4ren Produktkategorien ideale Cross-Sell-Kandidaten sind. Empfehlungen, die auf einem Produkt basieren, haben bereits eine angemessene Wahrscheinlichkeit. Mit zwei weiteren Artikeln im Warenkorb erh\u00f6ht sich die Genauigkeit auf etwa 95 %, so dass die auf der Produktdetailseite und der Warenkorbseite angezeigten Empfehlungen mit hoher Wahrscheinlichkeit zu einer Konversion f\u00fchren.<\/p>\n
Aber das ist noch nicht alles. Alle Bestellungen eines Kunden an diesem Tag werden \u00fcberpr\u00fcft, und nachdem sichergestellt wurde, dass bei den nachfolgenden Bestellungen keine idealen Cross- oder Upseller vorhanden sind, wird eine spezielle E-Mail verschickt, um den Kunden einzuladen, vor 23 Uhr eine weitere Bestellung aufzugeben.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
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Haben Sie etwas vergessen? Bestellt bis 23:00 Uhr, geliefert am n\u00e4chsten Tag<\/h3><\/div>SPARQUE.AI prognostiziert t\u00e4glich aus allen Bestellungen eines jeden Kunden, ob wichtige Materialien oder Teile fehlen. Liegt ein plausibler Fall vor, wird eine E-Mail-Erinnerung verschickt, die es erm\u00f6glicht, die Bestellung so rechtzeitig zu erledigen, dass die Lieferung am n\u00e4chsten Tag noch m\u00f6glich ist.<\/p>\n
F\u00fcr diese Art von Empfehlungen werden am Abend alle Bestellungen dieses Kunden an diesem Tag \u00fcberpr\u00fcft. Ein typischer Anwendungsfall ist, dass am Morgen ein Ersatzteil oder ein Verbrauchsmaterial bestellt wird, die Reparatur aber auch ein bestimmtes Werkzeug erfordert. Der Kunde hat dieses Werkzeug m\u00f6glicherweise bereits in einer zweiten Bestellung am selben Tag bestellt. Nur wenn die empfohlenen Produkte in einer nachfolgenden Bestellung nicht vorhanden sind, wird am Ende des Arbeitstages eine E-Mail mit dem vollst\u00e4ndigen Satz versandt, so dass der Kunde seine Bestellung bis 23:00 Uhr abschlie\u00dfen kann.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
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SPARQUE.AI prognostiziert auf Basis der Bestelldaten sowie der aktuell im Warenkorb befindlichen Artikel, welche Produkte aus komplement\u00e4ren Produktkategorien ideale Cross-Sell-Kandidaten sind. Empfehlungen, die auf einem Produkt basieren, haben bereits eine angemessene Wahrscheinlichkeit. Mit zwei weiteren Artikeln im Warenkorb erh\u00f6ht sich die Genauigkeit auf etwa 95 %, so dass die auf der Produktdetailseite und der Warenkorbseite angezeigten Empfehlungen mit hoher Wahrscheinlichkeit zu einer Konversion f\u00fchren.<\/p>\n
Aber das ist noch nicht alles. Alle Bestellungen eines Kunden an diesem Tag werden \u00fcberpr\u00fcft, und nachdem sichergestellt wurde, dass bei den nachfolgenden Bestellungen keine idealen Cross- oder Upseller vorhanden sind, wird eine spezielle E-Mail verschickt, um den Kunden einzuladen, vor 23 Uhr eine weitere Bestellung aufzugeben.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Wie SPARQUE.AI Warmteservice geholfen hat<\/h3><\/div>SPARQUE.AI prognostiziert auf Basis der Bestelldaten sowie der aktuell im Warenkorb befindlichen Artikel, welche Produkte aus komplement\u00e4ren Produktkategorien ideale Cross-Sell-Kandidaten sind. Empfehlungen, die auf einem Produkt basieren, haben bereits eine angemessene Wahrscheinlichkeit. Mit zwei weiteren Artikeln im Warenkorb erh\u00f6ht sich die Genauigkeit auf etwa 95 %, so dass die auf der Produktdetailseite und der Warenkorbseite angezeigten Empfehlungen mit hoher Wahrscheinlichkeit zu einer Konversion f\u00fchren.<\/p>\n
Aber das ist noch nicht alles. Alle Bestellungen eines Kunden an diesem Tag werden \u00fcberpr\u00fcft, und nachdem sichergestellt wurde, dass bei den nachfolgenden Bestellungen keine idealen Cross- oder Upseller vorhanden sind, wird eine spezielle E-Mail verschickt, um den Kunden einzuladen, vor 23 Uhr eine weitere Bestellung aufzugeben.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
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F\u00fcr diese Art von Empfehlungen werden am Abend alle Bestellungen dieses Kunden an diesem Tag \u00fcberpr\u00fcft. Ein typischer Anwendungsfall ist, dass am Morgen ein Ersatzteil oder ein Verbrauchsmaterial bestellt wird, die Reparatur aber auch ein bestimmtes Werkzeug erfordert. Der Kunde hat dieses Werkzeug m\u00f6glicherweise bereits in einer zweiten Bestellung am selben Tag bestellt. Nur wenn die empfohlenen Produkte in einer nachfolgenden Bestellung nicht vorhanden sind, wird am Ende des Arbeitstages eine E-Mail mit dem vollst\u00e4ndigen Satz versandt, so dass der Kunde seine Bestellung bis 23:00 Uhr abschlie\u00dfen kann.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
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SPARQUE.AI prognostiziert auf Basis der Bestelldaten sowie der aktuell im Warenkorb befindlichen Artikel, welche Produkte aus komplement\u00e4ren Produktkategorien ideale Cross-Sell-Kandidaten sind. Empfehlungen, die auf einem Produkt basieren, haben bereits eine angemessene Wahrscheinlichkeit. Mit zwei weiteren Artikeln im Warenkorb erh\u00f6ht sich die Genauigkeit auf etwa 95 %, so dass die auf der Produktdetailseite und der Warenkorbseite angezeigten Empfehlungen mit hoher Wahrscheinlichkeit zu einer Konversion f\u00fchren.<\/p>\n
Aber das ist noch nicht alles. Alle Bestellungen eines Kunden an diesem Tag werden \u00fcberpr\u00fcft, und nachdem sichergestellt wurde, dass bei den nachfolgenden Bestellungen keine idealen Cross- oder Upseller vorhanden sind, wird eine spezielle E-Mail verschickt, um den Kunden einzuladen, vor 23 Uhr eine weitere Bestellung aufzugeben.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
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Haben Sie etwas vergessen? Bestellt bis 23:00 Uhr, geliefert am n\u00e4chsten Tag<\/h3><\/div>SPARQUE.AI prognostiziert t\u00e4glich aus allen Bestellungen eines jeden Kunden, ob wichtige Materialien oder Teile fehlen. Liegt ein plausibler Fall vor, wird eine E-Mail-Erinnerung verschickt, die es erm\u00f6glicht, die Bestellung so rechtzeitig zu erledigen, dass die Lieferung am n\u00e4chsten Tag noch m\u00f6glich ist.<\/p>\n
F\u00fcr diese Art von Empfehlungen werden am Abend alle Bestellungen dieses Kunden an diesem Tag \u00fcberpr\u00fcft. Ein typischer Anwendungsfall ist, dass am Morgen ein Ersatzteil oder ein Verbrauchsmaterial bestellt wird, die Reparatur aber auch ein bestimmtes Werkzeug erfordert. Der Kunde hat dieses Werkzeug m\u00f6glicherweise bereits in einer zweiten Bestellung am selben Tag bestellt. Nur wenn die empfohlenen Produkte in einer nachfolgenden Bestellung nicht vorhanden sind, wird am Ende des Arbeitstages eine E-Mail mit dem vollst\u00e4ndigen Satz versandt, so dass der Kunde seine Bestellung bis 23:00 Uhr abschlie\u00dfen kann.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
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Haben Sie etwas vergessen? Bestellt bis 23:00 Uhr, geliefert am n\u00e4chsten Tag<\/h3><\/div>SPARQUE.AI prognostiziert t\u00e4glich aus allen Bestellungen eines jeden Kunden, ob wichtige Materialien oder Teile fehlen. Liegt ein plausibler Fall vor, wird eine E-Mail-Erinnerung verschickt, die es erm\u00f6glicht, die Bestellung so rechtzeitig zu erledigen, dass die Lieferung am n\u00e4chsten Tag noch m\u00f6glich ist.<\/p>\n
F\u00fcr diese Art von Empfehlungen werden am Abend alle Bestellungen dieses Kunden an diesem Tag \u00fcberpr\u00fcft. Ein typischer Anwendungsfall ist, dass am Morgen ein Ersatzteil oder ein Verbrauchsmaterial bestellt wird, die Reparatur aber auch ein bestimmtes Werkzeug erfordert. Der Kunde hat dieses Werkzeug m\u00f6glicherweise bereits in einer zweiten Bestellung am selben Tag bestellt. Nur wenn die empfohlenen Produkte in einer nachfolgenden Bestellung nicht vorhanden sind, wird am Ende des Arbeitstages eine E-Mail mit dem vollst\u00e4ndigen Satz versandt, so dass der Kunde seine Bestellung bis 23:00 Uhr abschlie\u00dfen kann.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
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SPARQUE.AI prognostiziert t\u00e4glich aus allen Bestellungen eines jeden Kunden, ob wichtige Materialien oder Teile fehlen. Liegt ein plausibler Fall vor, wird eine E-Mail-Erinnerung verschickt, die es erm\u00f6glicht, die Bestellung so rechtzeitig zu erledigen, dass die Lieferung am n\u00e4chsten Tag noch m\u00f6glich ist.<\/p>\n
F\u00fcr diese Art von Empfehlungen werden am Abend alle Bestellungen dieses Kunden an diesem Tag \u00fcberpr\u00fcft. Ein typischer Anwendungsfall ist, dass am Morgen ein Ersatzteil oder ein Verbrauchsmaterial bestellt wird, die Reparatur aber auch ein bestimmtes Werkzeug erfordert. Der Kunde hat dieses Werkzeug m\u00f6glicherweise bereits in einer zweiten Bestellung am selben Tag bestellt. Nur wenn die empfohlenen Produkte in einer nachfolgenden Bestellung nicht vorhanden sind, wird am Ende des Arbeitstages eine E-Mail mit dem vollst\u00e4ndigen Satz versandt, so dass der Kunde seine Bestellung bis 23:00 Uhr abschlie\u00dfen kann.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
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Wie funktioniert das? Mit der einzigartigen Build-your-own-Algorithmus-Funktion kann Warmteservice bestimmen, welche Logik f\u00fcr seine Kunden die richtige ist. Ein generischer Newsletter mit Angeboten wird eine niedrige Konversionsrate haben. Deshalb m\u00fcssen die Produkte in einer „Haben Sie nichts vergessen?“-E-Mail eine hohe Konversionswahrscheinlichkeit haben, bevor sie verschickt wird. Ansonsten bringen Sie dem Kunden nur bei, Ihre E-Mails zu ignorieren. SPARQUE.AI ist unverzichtbar, um jede E-Mail richtig zu machen – eine nach der anderen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>