Perfekt vorbereitet für jede Aufgabe

WARMTESERVICE – EMPFEHLUNGEN

when a product is added to the cart, there is a pop-up with recommended products

Über Warmteservice

Die Kunden von Warmteservices arbeiten an Heizungs-, Sanitär- und anderen Anlagen. Das Letzte, was sie wollen, ist zu merken, dass ihnen Teile oder Materialien fehlen. SPARQUE.AI stellt sicher, dass die Kunden keine wichtigen Artikel für die Arbeit vergessen, indem es relevante Empfehlungen anzeigt. Wenn ein Produkt in den Warenkorb gelegt wird, erscheint ein Pop-up-Fenster mit empfohlenen Produkten, die gut zu dem hinzugefügten Produkt und zu den bereits im Warenkorb befindlichen Artikeln passen.

Product recommendation and cross-sell options based on shopping cart

Zufriedene Kunden und zufriedene Kollegen

Im B2B-Bereich gehen Empfehlungen weit über den Online-Shop hinaus; sie tragen zur Autorität bei, die dem Verkäufer zugeschrieben wird. Verstehen Sie, was Sie verkaufen? Verstehen Sie die Bedürfnisse Ihrer Kunden?
Die Kunden und Mitarbeiter von Warmteservice sind erfahrene Nutzer ihrer Produkte. Das Unternehmen hat dieses Fachwissen genutzt, um die Algorithmen für die Empfehlungen zu optimieren - mit einer hohen Kundenzufriedenheit als Ergebnis. Die Kunden können ihre Aufträge schnell und sauber erledigen, ohne wichtige Teile oder Materialien zu vergessen. Natürlich fließen auch individuelle Präferenzen in die Empfehlungen mit ein.

unique Build-your-own-algorithm feature combines order data with product data

Stellen Sie sich vor. Erledigt.

Wie funktioniert das? SPARQUE.AI's einzigartiger Build-your-own-Algorithmus ermöglicht es Warmteservice, die Nutzung von Bestell- und PIM-Daten zu maximieren. Die Grundlage ist "häufig zusammen gekauft". Aber es ist das Hinzufügen von Ähnlichkeiten zwischen Produkteigenschaften, Marke und Modell zum Algorithmus, das den Unterschied zwischen der Durchschnittsnote und den hochwertigen Empfehlungen ausmacht. Außerdem basieren die Empfehlungen zum Teil darauf, was sich noch im Einkaufswagen befindet. Mehr Produkte erhöhen die Genauigkeit der Empfehlungen. Feedback-Daten aus Google Analytics (angezeigte, angesehene oder in den Warenkorb gelegte Produkte) fließen ebenfalls in den Algorithmus ein. Relevante Empfehlungen? Erledigt.

Sparque Broschuere

Revolutionieren Sie Ihre Suche, Empfehlungen und Produkterkennung mit SPARQUE.AI

Laden Sie die kostenlose Broschüre herunter und erfahren Sie wie!

Personalisierte Empfehlungen machen Kunden glücklich. Hier ist der Beweis:
Bouwmaat - inside the store
BOUWMAAT
EMPFEHLUNGEN
MS Schippers recommendations
MS SCHIPPERS
EMPFEHLUNGEN