PERSONALISIERTE
EMPFEHLUNGEN
durch KI
Gestalten Sie Ihre eigene Customer Journey!
Seit den Anfängen des E-Commerce haben Anbieter Assoziationen zwischen ihren Produkten und anderen Artikeln wie zusätzlichen Produkten, Inhalten, Zubehör oder Dienstleistungen für Cross- und Upselling-Aktivitäten hergestellt.
Heute erwarten die Nutzer personalisierte Empfehlungen auf Produktseiten, Homepages, im Warenkorb, auf Kategorieseiten - im Grunde auf der gesamten Website.
Der Schlüssel liegt darin, den Nutzer nicht zu überfordern oder ihn zu unterbrechen. Jeder Artikel muss eine hohe Konversionswahrscheinlichkeit haben - indem er billiger ist, schneller geliefert wird, höhere Bewertungen hat oder einfach besser zu den Vorlieben des Nutzers in Bezug auf Marke, Verpackung, Größe, Farbe und mehr passt.
Die Vorteile von personalisierten Empfehlungen sind:
- Beschleunigte Verkaufsprozesse - Ihre Besucher finden schneller, was sie brauchen.
- Höherer durchschnittlicher Bestellwert - Nutzer legen mehr Artikel in ihren Warenkorb als ursprünglich geplant.
- Verbesserte Konversionsraten - durch die Schaffung hochrelevanter User Journeys.
- Höhere Umsätze dank verstärktem Up- und Cross-Selling.
Personalisierte Empfehlungen mit SPARQUE.AI
Die Zeiten der pflegeintensiven, fest kodierten Artikelbeziehungen sind endgültig vorbei. Moderne E-Commerce-Websites nutzen (selbstlernende) dynamische Algorithmen, um personalisierte Empfehlungen zu erstellen, die z.B. mehrere Artikel im Warenkorb ergänzen und nicht nur ein Produkt. Die Algorithmen von SPARQUE.AI nutzen alle Arten von Daten und erstellen nicht nur einzigartige User Journeys für jeden einzelnen Website-Besucher, sondern auch persönliche Pakete, die auf zuvor gekauften Artikeln und Artikeln basieren, die sich mit bekannten Vorlieben eines Kunden überschneiden.
Die Vorteile der personalisierten Empfehlungen mit SPARQUE.AI sind:
- Sie können die Logik über die "Build-your-own-Algorithm"-Toolbox selbst erstellen.
- Sie können unbegrenzt viele Datenquellen berücksichtigen.
- Optionen wie "andere Leute haben auch angesehen", "häufig zusammen gekauft", "speziell für Sie" oder Empfehlungen, die Ihrem Kunden helfen, den für den kostenlosen Versand erforderlichen Bestellwert zu erreichen, sind bereits vorbereitet.
